Python (9 篇文章)

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從零開始！用 ChatGPT 玩轉 SciPy 積分與繪圖實戰指南

用 ChatGPT 直接體驗 SciPy 積分與 Matplotlib 繪圖，不需本地安裝！本文從零開始，帶你一步步操作數值積分、函數視覺化，快速掌握 Python 科學計算的基本流程，適合新手與進階開發者。

April 27, 2025

用 ChatGPT + NumPy 互動模擬蒙特卡羅：一鍵估算 π 值與圖形化教學

本文教你如何使用 ChatGPT 的 Python 執行器，搭配 NumPy 與 Matplotlib，互動式實作蒙特卡羅模擬，估算 π 值並視覺化模擬過程，適合數據分析、教學演示與 AI 工具愛好者。

April 21, 2025

使用 Python NumPy 與 SymPy 計算最簡行階梯型矩陣（RREF）

最簡行階梯型矩陣（Reduced Row Echelon Form, RREF）是線性代數中分析矩陣性質與解線性方程組的重要工具。本文將詳細介紹 RREF 的定義，以及如何在 Python 中結合 NumPy 與 SymPy 進行 RREF 計算與應用。

April 17, 2025

Z-Score 在 SciPy 中的技術應用與優勢

Z-Score（標準分數）是統計學中一個強大而通用的工具，用於將不同尺度的數據標準化到一個共同參考框架中。在 SciPy 這個廣泛使用的 Python 科學計算庫中，Z-Score 的實現既簡潔又高效。本文將深入探討 SciPy 中 Z-Score 的技術細節，並分析使用 Z-Score 進行數據標準化的諸多優勢，尤其是在數據科學和機器學習領域中的應用。

April 9, 2025

Taipy：將數據轉化為生產級 Web 應用的利器

Taipy 是一個功能強大的開源 Python 框架，專為數據科學家和機器學習工程師設計，使他們能夠輕鬆地將資料和 AI 演算法轉化為全棧式 Web 應用程式。本文將深入探討 Taipy 的優勢，並通過氣象資料視覺化的實例展示其功能，同時比較它與其他類似工具的差異。

March 30, 2025

NumPy：Python 數據科學中的強大工具

NumPy（Numerical Python）作為 Python 中最受歡迎的數值計算庫，為數據科學家和工程師提供了處理大型數據集的強大工具。與 Python 原生列表相比，NumPy 提供了顯著的性能提升和更便捷的數據操作方式。本文將深入探討 NumPy 的優勢，並通過實例展示其在數據處理中的應用。

March 30, 2025

Pyodide：在瀏覽器中運行 Python 的完整指南

Pyodide 作為一種強大的技術解決方案，讓開發者能夠直接在瀏覽器中運行 Python 代碼，為 Web 開發帶來了新的可能性。本文將深入探討 Pyodide 的核心概念、優勢、使用方法以及安裝配置指南，幫助開發者充分利用這一創新技術。

March 29, 2025

使用 Google Colab 理解線性代數中的 A=CR 分解：Gilbert Strang 講座解析

在 Gilbert Strang 教授的 MIT 線性代數課程"Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning"的第一講中，我們遇到了一個基本而強大的矩陣分解方法：A=CR 分解。這個分解不僅是線性代數的基石，也是理解矩陣結構與向量空間的關鍵。本文將使用 Google Colab、NumPy 和 Matplotlib 來實現並視覺化這個概念，幫助我們從計算和幾何角度理解 A=CR 分解。

March 18, 2025

UV：基於 Rust 的超高速 Python 包管理工具

在當前 Python 生態系統中，包管理一直是開發者面臨的痛點之一。多種工具分散使用，效率低下，安裝依賴時常需等待漫長時間。今天，我們將介紹一個革命性的解決方案——UV（及其命令行工具 UVX），這是一個用 Rust 編寫的極速 Python 包管理器，正在迅速改變 Python 開發者的工作流程。

March 15, 2025