從練手到爆紅：我用 ChatGPT 打造紫微斗數分析工具，意外吸引上千人使用

大家都說 ChatGPT 很強大，甚至正在改變我們的工作與生活方式。但當我真的把 AI 工具擺到身邊朋友面前時，卻發現一個耐人尋味的現象：大多數人反而不知道該怎麼開始。尤其像紫微斗數這種結構龐大、用詞獨特、邏輯縝密的知識體系，更容易讓人無從下手。連我這樣熟悉技術的工程師，也得不斷修改、重構 prompt，才能讓 AI 輸出一段既有靈魂、又能精準解盤的內容。更別說一般使用者，光是「要怎麼開口問 AI？」這件事本身就是一道心理門檻，甚至讓他們連踏出第一步的勇氣都沒有。

我放下命理師的視角，改以工程師的邏輯重構整個互動流程。與其要求使用者從零學會寫 prompt，不如我來把紫微斗數的知識結構拆解成模組、語氣抽象成風格選單，並透過圖形介面組合起來。使用者只需輸入生辰、點選條件，就能一鍵產出具備邏輯、語感，甚至帶點玄學氛圍的命盤分析 prompt。這套系統本質上不是算命軟體，而是一套融合語言工程與知識模組化的生成式工具。

而在完成紫微系統之後，我突發奇想：如果我腦海中的 waifu，也能被精準描述成 prompt，會是什麼樣子？於是我做出了 PixAI Prompt Generator。原本只是想測試語言模型的想像力邊界，沒寫文章、沒推廣，只是靜靜放在工具區。結果這個工具意外引來 PixAI 背後的新加坡新創 Mewtant 的 HR 來信邀約我面談。這讓我更堅定一個信念：生成式體驗的關鍵，不是教育，而是啟發。讓人一眼看見成果、忍不住動手嘗試與分享，比任何 prompt 教學都來得有效。

Prompt 是知識密集的隱形門檻

A large machine in a building with a clock on the front of it (Peter Herrmann)

AI 工具的普及，讓越來越多人開始接觸生成式應用，從寫作、設計到命理、繪圖都有相關產品。但多數人在實際使用時，卻被「不知道如何開口」這個問題卡住。Prompt 看似只是「問問題」，實則是一種結構化輸入的技術，要把腦中想法轉譯成 AI 能理解的格式，對大多數人來說甚至比寫程式還難。這個過程對多數新手來說其實相當困難。因為缺乏領域知識，他們很難判斷哪些資訊該保留，哪些表述才清楚，往往寫出來的 prompt 不是過於簡單，就是語意模糊，導致 AI 給出的答案不理想。

以紫微斗數為例，許多初學者連命盤的基本結構都不熟悉，更別提用貼近專業命理語境的方式向 AI 提問。即使他們對命理充滿興趣，也常常因為不知道如何描述自己的命盤、擔心「問錯」而遲遲無法下手。這讓 prompt 寫作成為一種隱形的高門檻技能，只有熟悉領域背景、語言組織能力強的人才能突破，導致絕大多數潛在用戶無法真正體驗 AI 工具的威力。

事實上，知識密集型 prompt 不僅考驗語言能力，更需要對專業背景有深入理解。對多數人來說，這種「知識與語言」的雙重門檻，比寫程式還抽象、比學技術更難跨越。很多人會覺得「AI 很厲害」，但當自己要輸入 prompt 時，才發現原來專業知識與邏輯組織才是最大障礙。如果沒有好工具輔助，期待用戶自行產出高品質 prompt，幾乎是不切實際的想法。

紫微斗數的語言特性，更加深了這道牆

紫微斗數排盤系統

紫微斗數像一座精密的知識迷宮：每張命盤牽涉十數宮位、數十顆星曜與四化流年，彼此之間層層交錯、變化萬千。這些資訊並非靜態，而是如網絡般互動、互制，任何一個細節都可能影響整體分析。對沒接觸過命理的人來說，別說寫出一段 prompt，就連「該怎麼描述自己」都是一道無形高牆。即使是資深命理愛好者，面對這樣的複雜架構，也未必能把內容轉譯成 AI 可讀的語言。更何況還要組織語氣、邏輯與語意，讓 AI 回應自然、準確，這難度遠超外行人所想。

這種知識型語言的高門檻，會讓新手用戶在寫 prompt 時寸步難行。他們不僅要先搞懂每個術語的意思，還要學會用正確的邏輯來描述命盤狀態，甚至還要模仿命理師的語氣與表述習慣。結果就是——不熟悉紫微體系的人，哪怕想用 AI 解盤，往往還沒開始就被專業壁壘擋在門外。

而對 AI 來說，輸入資訊的精確度與結構性，直接決定了回應內容的品質。如果用戶連基本資訊都無法完整、正確地描述，那 AI 產生的內容就很容易出現誤解、錯誤甚至無法使用，這會大大影響整體體驗，也讓 AI 工具的潛力被大大限制。這就是為什麼，許多專業領域的 AI 工具，始終沒辦法打入大眾市場的根本原因之一。

工程師思維：流程模組化、降低學習成本

Long exposure photography of road and cars (Marc-Olivier Jodoin)

工程師不靠教，是靠設計。不是教你懂流程，而是讓流程自己會走。我不希望用戶背誦整套知識，而是設計一條自動化流程，把語意、邏輯與結構都藏在背後，用戶只需輸入最直觀的資訊，系統便能產出最專業的結果。這正是工程師最擅長的事：用系統思維，把困難變成按鈕，把複雜知識拆解成更容易操作的小步驟。工程師習慣將龐大的邏輯與流程拆分為模組，讓每個環節都簡單、可重複、可預期。這種思維應用在命理工具上，就是把專業背景「藏」在流程裡，讓使用者只需要專注在輸入最關鍵、自己最熟悉的資料，其他複雜邏輯則由系統自動處理。

透過流程模組化，用戶不再需要面對一大堆艱澀術語，而是透過選單、勾選、簡易選擇題等互動介面，一步步完成資料填寫。每個環節都經過精心設計，資訊呈現清晰明瞭，用戶只需根據自身情況點選，就能自動組合出適合的 prompt。這不但大幅降低學習曲線，也讓 AI 工具變得真正親民、實用。就算是完全不懂命理的新手，也能透過流程引導，產生專業級的命盤解說。

更重要的是，這種工程師式的設計思維，讓專業知識被流程「包裝」起來，成為一個個可操作的模組。用戶不必懂所有細節，也能得到專業、完整的分析結果。這才是讓 AI 工具真正普及到大眾、發揮價值的關鍵。當流程簡化、知識封裝，原本艱深的專業操作，也能變成人人可上手的日常技能。

GUI 設計：讓專業知識變得可視、可操作

Person Using MacBook Pro (Glenn Carstens-Peters)

當流程已經模組化，接下來的關鍵就是打造一個直觀易用的圖形介面（GUI），讓知識轉譯真正落地。GUI 能把抽象、複雜的知識點，轉化為可被點擊、選擇、拖拉的具體操作。使用者不再需要理解背後的專業語言與邏輯，只要跟著介面的引導，就能一步步完成所有資訊輸入。這種「所見即所得」的設計，讓原本高深的命理專業，變得像填寫問卷一樣簡單直覺。

舉例來說，使用者可以直接在介面上選擇自己的命宮、主星、流年等資料，甚至還能細緻設定分析語氣、內容重點或期望的風格。這種互動式設計，大大降低了專業門檻，讓原本只有命理師才懂的知識，也能被普通用戶輕鬆操作。更關鍵的是，GUI 並不只是畫面好看而已，它是一道讓知識變得可視、可選、可操作的橋樑，是真正促成「知識普及化」的轉譯工具。它透過結構化流程，讓專業知識自動串接、邏輯自動組合，讓用戶無須理解底層原理，也能產生高品質成果。

這樣的設計，不僅提升了使用體驗，也讓專業知識從少數人的專利，變成每個人都能上手的工具。當知識流程被可視化、模組化，AI 工具才真正具備「人人可用」的可能性，從專業走向大眾，從工具變成日常。

爆紅的背後：不是行銷，而是流程設計

A close up of a computer screen with a menu on it (Emiliano Vittoriosi)

我的紫微工具之所以能在短時間內快速爆紅，並不是靠廣告投放或行銷炒作，而是因為流程設計真正打中了用戶需求與痛點。過去，使用者為了寫出一段合格的紫微 prompt，總是苦惱於如何組織語言、如何下關鍵詞，但現在，他們只要簡單填寫、點幾下，就能得到完整、專業的命盤解說，甚至還能自訂語氣與分析重點。當當操作門檻極低、成果明確可見，產品自然具備「自帶擴散力」的潛質，迅速在社群中蔓延。

事實上，很多用戶用過之後都會主動推薦給朋友、同事，因為他們真的體驗到從未有過的方便與精準。當你把複雜的知識流程結構化、可視化，用戶的心理負擔就會明顯降低，自然更願意嘗試、分享，甚至主動給你回饋。這種自發傳播，比單純的廣告行銷更有力，也更能持續成長。

這背後的本質，其實就是工程師式的流程設計勝過單一知識傳授。當工具讓用戶「看得見成果、摸得著流程」，自然會形成強大的口碑循環，推動產品自發成長。與其花時間教每個人寫 prompt，不如設計一套人人都能輕鬆用的生成式工作流程，這才是 AI 工具爆紅的關鍵。