AI Agent 的認知架構:代理如何運作

作者: Calpa Liu
字數:400
出版:2025 年 1 月 6 日
通過廚師工作的類比,深入解析 AI Agent 的認知架構,探討其如何收集資訊、進行內部推理並執行任務。

想像一下,一位廚師在繁忙的廚房裡工作。他們的目標是為餐廳的顧客創造美味的菜餚,這涉及到一個計劃、執行和調整的循環。

收集資訊: 首先,廚師會收集資訊,包括顧客的訂單以及冰箱和儲藏室裡的食材。這些資訊是廚師制定菜餚計劃的基礎。

內部推理: 接著,廚師根據剛剛收集到的資訊進行內部推理,思考可以製作哪些菜餚和風味。例如,如果冰箱裡有新鮮的番茄和羅勒,他們可能會考慮製作義大利麵。

行動執行: 然後,他們採取行動來製作菜餚:切碎蔬菜、調配香料、煎肉。在這個階段,廚師會根據食材的特性和顧客的喜好來調整烹飪方法。

調整與反饋: 在每個階段,廚師根據食材的消耗或顧客的反饋進行必要的調整。例如,如果顧客反饋菜餚過於鹹,廚師會在下一次調整鹽的用量。此外,廚師還會利用之前的結果來決定下一步的行動計劃,確保菜餚的品質和顧客的滿意度。

這種資訊吸收、計劃、執行和調整的循環描述了廚師為達成目標所採用的獨特認知架構。透過這種方式,廚師不僅能夠創造出美味的菜餚,還能不斷地學習和改進,提升整體的烹飪技巧和餐廳的服務品質。

關於 Calpa

Calpa 擅長使用 TypeScriptReact.jsVue.js 建立 Responsive Website。

他積極參與開源社區,曾在 2019 年的香港開源大會上擔任講者,提供工作經驗和見解。此外,他也在 GitHub 上公開分享個人博客程式碼,已獲得超過 300 顆星星和 60 個分支的支持。

他熱愛學習新技術,並樂意分享經驗。他相信,唯有不斷學習才能跟上快速演變的技術環境。

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