通過廚師工作的類比，深入解析 AI Agent 的認知架構，探討其如何收集資訊、進行內部推理並執行任務。
想像一下，一位廚師在繁忙的廚房裡工作。他們的目標是為餐廳的顧客創造美味的菜餚，這涉及到一個計劃、執行和調整的循環。
收集資訊： 首先，廚師會收集資訊，包括顧客的訂單以及冰箱和儲藏室裡的食材。這些資訊是廚師制定菜餚計劃的基礎。
內部推理： 接著，廚師根據剛剛收集到的資訊進行內部推理，思考可以製作哪些菜餚和風味。例如，如果冰箱裡有新鮮的番茄和羅勒，他們可能會考慮製作義大利麵。
行動執行： 然後，他們採取行動來製作菜餚：切碎蔬菜、調配香料、煎肉。在這個階段，廚師會根據食材的特性和顧客的喜好來調整烹飪方法。
調整與反饋： 在每個階段，廚師根據食材的消耗或顧客的反饋進行必要的調整。例如，如果顧客反饋菜餚過於鹹，廚師會在下一次調整鹽的用量。此外，廚師還會利用之前的結果來決定下一步的行動計劃，確保菜餚的品質和顧客的滿意度。
這種資訊吸收、計劃、執行和調整的循環描述了廚師為達成目標所採用的獨特認知架構。透過這種方式，廚師不僅能夠創造出美味的菜餚，還能不斷地學習和改進，提升整體的烹飪技巧和餐廳的服務品質。
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