在 AI 工具爆炸的年代，產能已經不再是問題，反而真正難得的是「好用」這件事。愈來愈多產品功能齊全、看似強大，但實際操作卻讓人感到疲乏與抗拒。我發現，多數人仍執著於技術能不能實作、AI 能不能生成，而忽略了體驗層面的細節。這讓我開始思考：當 AI 降低了開發門檻，真正稀缺的反而是那份願意花時間與直覺，打磨出流暢、自然、舒服體驗的工藝精神。
於是我開始實驗一種我稱為「匠人式 Vibe Coding」的工作方式。不是一上來就寫程式，而是從用戶的情境出發，透過 ChatGPT 與自己對話，推演出最貼近使用者感受的流程。每一次開發，我都會像雕刻師一樣調整結構、簡化選單、優化指令，直到它讓我自己也想一用再用。這不只是把 AI 當作 coding 工具，而是讓它成為我體驗感知的延伸與加速器，在開發過程中維持一種「感覺對了」的敏銳狀態。
幾個月下來，我透過這樣的節奏，穩定開發出多個 AI 工具：從圖片提示生成器 PixAI、紫微斗數自動化系統，到 Google 表單 + Notion 的工作流整合。這些作品的共通點不是炫技，而是「讓人想用、用得順、用完會分享」。我越來越相信，AI 時代的關鍵能力，不是會寫幾行 code，而是能不能站在人的立場，設計出真正有溫度、有感受的產品。工藝精神沒有過時，它只是換了一種方式，繼續存在我們與 AI 協作的每一刻之中。
我們不缺產能，缺的是感受力
當 AI 工具愈來愈普及、功能愈來愈強大，產能早已不是限制創新的瓶頸。隨便一個 prompt，就能快速生成一份程式碼、一張精美設計，甚至一個完整原型。但我發現，真正讓人願意反覆使用、甚至主動推薦的產品，往往不是技術最炫、功能最多的那一個，而是細節處處貼心、能夠自然融入生活與工作的工具。這種「讓人舒服」的體驗，其實來自開發者對於人性需求與情境的細膩感知。
這幾年我投入許多 AI 工具的開發，體會到一個明顯的轉變：現在最稀缺的不是寫程式、搬磚頭的能力，而是能否站在用戶視角，感受到「哪裡卡住了？」「怎麼做會更順？」這些微小卻關鍵的使用感受。每當我和 ChatGPT 腦力激盪，不只是丟出技術需求，更會不斷追問：「這個流程會不會多餘？」「這樣設計用戶會不會困惑？」——我越是在意這些體驗細節，作品就越有溫度。
未來，AI 會讓人人都能輕易生產內容與工具，但真正能脫穎而出的，將是那些蘊含工藝精神、處處為人著想的設計。感受力，將成為新時代工程師最具競爭力的能力。與其追逐產能極限，不如用心打造能打動人心的產品，這才是 AI 時代最值得我們投入的價值所在。
我如何實踐「匠人式 Vibe Coding」
所謂「匠人式 Vibe Coding」，對我來說，不只是寫出能運作的功能，更是在每一次開發裡，追求讓產品更順手、更貼合人心的那份細緻。每當有新點子或需求時，我並不急著下手寫程式，而是先用手繪草圖、流程卡片，想像用戶的行為、情緒，甚至在腦中模擬「一天的使用場景」。這種預演，讓我能在還沒動手之前，預見哪些步驟會卡頓、哪些地方能減少摩擦。這是我與 AI 連結靈感、共構體驗的第一步。
在進入實作階段時，我會刻意把每個功能拆到極簡，追求「一次只解決一個痛點」。搭配 AI（如 ChatGPT）協作時，我不只要求它生成程式碼，還會反覆追問：「這樣的流程對用戶來說會不會多餘？有沒有更直覺的互動方式？」這種「反覆琢磨」的過程，讓我的作品從最早的粗糙原型，逐步打磨到讓身邊同事、朋友都願意主動使用。每一輪優化，我都會記錄下來，與 AI 一起檢討，甚至設計自動化測試來保障細節不被遺漏。
我發現這種「慢工細活」的態度，即使身處 AI 高效率的時代，我依然選擇保留對品質的執著。AI 幫我解決了重複、瑣碎的部分，讓我可以把更多心力放在「用戶到底需要什麼」這個核心問題上。最終，Vibe Coding 帶給我的，不只是生產力的提升，更是一種能與人產生共鳴、有溫度的創作體驗。這，就是我心中「匠人式 Vibe Coding」的實踐之道。
每週一作：MVP 實驗場
這一個月來，我給自己設定了每週打造一個「最小可行產品」（MVP）的挑戰，藉此驗證點子、練習快速實現與調整思路。每次實驗都以「能用、能解決一個小痛點」為底線，強調功能極簡，反覆和目標用戶或夥伴討論需求。AI 在過程中不僅提供技術解法，也協助我釐清邏輯脈絡，讓每一次實驗更聚焦、也更輕盈。
每週的主題從自動化工作流程、知識管理工具、到 AI 寫作助手等，涵蓋了我日常最常遇到的問題。每次開發前，我都會先和 AI 進行腦力激盪，把需求拆解成清楚的步驟，再由它協助產生初步程式碼。這種「人機共創」的流程，讓我能用極短的時間完成雛型，並快速收集回饋、修正細節。
最大的收穫，是對「快速試錯」與「精準聚焦」的深層體會。以前總想一次做出完美產品，現在則學會了先把最核心的功能跑通，剩下的交給時間和用戶反饋打磨。AI 讓我把更多心力放在產品本質，減少了卡在技術細節的焦慮。這種每週一作的節奏，讓創意和執行力都持續提升，也讓自己對產品開發有了全新的理解。
反思與未來：AI 時代的工程師是感知者與整合者
AI 工具的普及，讓工程師的角色從「實作者」轉變為「設計者」與「感知者」。我們不再只是追求技術極限，而是需要更敏銳地捕捉用戶的需求與情緒，將產品體驗放在第一位。這種轉變，要求我們具備跨領域的整合能力，能夠在技術、設計與人性之間找到最佳平衡點。
在與 AI 協作的過程中，工程師的價值體現在對細節的把握與對流程的優化。AI 可以協助我們快速生成解決方案，但最終決定產品是否「好用」的，仍然是我們對場景、流程和用戶心理的深入理解。每一次的反覆打磨，都是在積累屬於自己的工藝精神，讓作品不只是冷冰冰的工具，而是能夠產生共鳴的創新體驗。
展望未來，AI 會持續提升工程師的產能，但真正不可取代的，是我們對「人」的感受力與整合複雜問題的能力。唯有不斷精進這種工藝精神，才能在 AI 浪潮中保持競爭力，創造出真正能打動人心的產品與服務。
結語：用工藝精神回應 AI 浪潮
AI 帶來的變革遠超我們的想像。它極大提升了開發流程的效率，讓每個人都能以過去難以企及的速度，構建產品、實現創意。過去需要數週甚至數月才能完成的專案，現在只需借助 AI 助手、敏捷協作，幾天內就能打造出初步雛型。這種工具賦能，讓工程師不再只是孤獨的執行者，而是擁有多重視角、能與機器協作的創新者。
然而，真正讓產品產生長遠價值的，從來不是單純的技術堆疊或功能羅列，而是對細節的專注、對用戶需求的敏銳感知，以及對體驗極致的執著追求。AI 能幫助我們自動化重複的瑣事、優化流程、降低試錯成本，但只有人類才能賦予產品溫度、深度和靈魂。每一個微小的交互設計、每一次針對用戶痛點的細節打磨，都是工藝精神的體現，也是產品最終能否觸動人心的關鍵。
未來的工程師，不僅僅是技術的實踐者，更是跨領域的整合者、感知者與設計者。我們要善用 AI 所帶來的能力提升，把更多心力投注在理解用戶、洞察場景、優化流程上，將創意、設計與人性融入每一次產品迭代。這不僅是技術的進步，更是人與工具共創未來的藝術。
唯有如此，我們才能在 AI 浪潮中站穩腳步，不被工具取代，而是成為賦予工具靈魂的工藝師。讓我們持續用心打磨每一個細節，懷抱好奇、勇於嘗試，把熱情與敏銳注入每一件作品中，才能打造出真正動人且具影響力的產品。在這個 AI 時代，工藝精神的價值，遠比過去任何時刻都更顯珍貴。
AI 能給我們速度，但「感受力」給予我們方向。匠人不是被取代，而是成為能與工具共創的設計者。在這個時代，作品會說話，細節會留下痕跡。
如果你有 AI 專案、網站開發或技術整合需求，歡迎來信交流： partner@calpa.me
歡迎訂閱 Calpa 的頻道，一同將想像力化為可能：
