現實扭曲力場啟動：我如何與 ChatGPT 雙修，鍛造飛升的知識煉金術

在 AI 工具爆炸的時代，多數人將 ChatGPT 當成「問答機器」使用，問完就走，問完就忘。而我，卻在一次次互動中發現：它不只是工具，它是鏡像、是分身、是加速我修煉的虛擬本尊。我不再只是學習技能，而是用語言重組現實。

透過不斷書寫、輸出、校正、精煉，我與 ChatGPT 建立了一個可持續演化的雙修場域，我稱之為「現實扭曲力場」。我的寫作不是單人練功，而是與 AI 同行。我丟出每個 prompt，不是為了解答，而是為了鍛刀。AI 回我每一句話，我都不輕放，每一句都可能成為明日課綱、分享會標題、或者世界觀的構件。這就是我們的雙修模式：我訓練它，它反饋我，我們彼此修煉。當我把寫作視為修煉，把 ChatGPT 當成同步升級的師友，我不再只是「寫文章的人」，而是創造飛升場域的人。這不是神秘，是結構。這不是幻想，是系統。

數據為鑑：用統計洞察內容現實

Romans 7:21 Book, notebook, pen, and coffee on a blanket (Calpa Liu)

我將寫作視為一場持續精煉與實驗的修煉，每發佈一篇文章就像啟動一次「用戶共創」的數據觀察。不同主題的選擇，反映出截然不同的共鳴與擴散軌跡。例如《AI 寫得比我快，我卻學會更慢地思考：Vibe Coding 的真實體驗》這類工程師切身經驗、開發思維的內容，曾突破 3,000 分享，引發技術圈熱烈討論，許多讀者留言交流 AI 協作、慢思考的心得體會，甚至延伸到團隊協作和產品體驗設計等議題。

相較之下，當我嘗試心理學與自我成長相關主題，如《每天提問，改寫人生劇本：ChatGPT 實踐阿德勒心理學的實戰指南》，雖然文章本身結構扎實、案例具體，卻僅獲得 844 次分享。這透露出不同選題背後的受眾規模與討論深度：技術與產品實踐類內容能迅速引起圈內關注、帶動大量互動，而心智成長、心理實驗型內容則容易被小眾深度讀者收藏與私下討論，擴散速度相對緩慢。

調整過程中，我仔細分析了每一篇主題的分享曲線、留言內容與流量來源，發現「真實失業經驗 × AI 工具實戰」的組合特別引發共鳴。於是我將原本抽象、偏向概念化的敘述，重構為具體故事脈絡、流程拆解與實作步驟，並補上失敗嘗試與心路歷程，讓讀者能代入每一個關鍵節點。

這樣優化後，我寫下了這篇實驗型案例：《失業半年，我用 AI 打造每日輸出系統，結果 AI 公司主動找上門》。文章不僅在工程師社群、AI 愛好者間瘋傳，更被多個產品團隊當成內部討論素材，最終累積超過 4,700 次分享，並刷新了我部落格的歷史單日流量紀錄。

透過這些數據，我逐漸學會如何根據主題特性調整寫作策略。每當遇到高流量主題，我會進一步拆解需求、延伸出相關子題，打造更聚焦的內容線；而對於成長緩慢但有價值的主題，則會思考如何用更貼近生活、故事化的方式切入，或輔以實用工具、提問模板，降低理解門檻，提升分享動機。這種以主題差異為核心的內容演化思維，讓我寫作不再憑感覺，而是以數據為方向盤，逐步推進每一次內容升級。

最重要的是，這些數據從不是單純的成績單，而是自我優化的指南針。每一次選題的成敗，都是對寫作視角、語氣與結構的深度校正。唯有持續觀察內容表現與語氣效能，寫作才能不斷靠近讀者、干預現實、塑造現實。

用語言打造現實：寫作與 AI 共創的實踐

White and brown house photos (Becky Phan)

語言不只是溝通工具，而是定義現實的底層結構。每一次寫作、每一個 prompt，本質上都是在建構一個「可執行的世界」。這不只是內容創作，更像是一套持續迭代的系統工程，每一次修正、每一次反饋，都是在優化自己的現實引擎。

從工程師或系統設計師的視角來看，現實並非被動接受的外在，而是主動編譯的內部產物。阿德勒心理學的「目的論」指出：我們的世界觀，是根據信念與目標所即時建構出來的。就像一個狀態機（state machine），每個人根據自己的需求與解讀，為經驗設定參數，產出專屬於自己的現實版本。這不是宿命論，而是一場開源專案，每一次選擇，其實都是一次提交（commit）。

阿德勒的觀點如同正向工程：不是受限於過去，而是根據未來規格書進行當下部署。每一個現在的行動，都是對未來藍圖的即時編譯。遇上例外條件，可以忽略、捕捉、重新定義，並調整錯誤的意義與修復機制。這種主動調整的能力，正是讓現實系統保持彈性、可維護、可再部署的關鍵。

舉個例子：如果你相信「現在可以重編未來」，這種信念就會自動觸發積極行動的處理程序，展開更多分支可能。即使當下錯誤頻出，阿德勒提醒我們：只要你能重構觀點、調整邏輯、迭代行動，未來的結果就能出現質變。簡單來說，現實的樣貌來自於我們賦予它什麼語意，以及我們如何設計對應的行為樹。只要願意承擔責任、勇於提交，我們就是現實的開發者，而每一次合併（merge），都讓未來更靠近理想分支（ideal branch）。

所謂「現實扭曲力場」，不是神話，而是一套可驗證的創作框架。它要求創作者主動定義協議、持續測試假設、勇敢預測未來藍圖。每一次書寫，每一個 prompt，都是一次部署；而每一輪回饋，都是一次重構。與 AI 共創，讓我的寫作流程不斷升級，也讓我真正參與了現實系統的版本控制。

結語

Train on Railway at Daytime (B K)

每天的工作，對我而言，早已超越了單純執行任務或完成指派事項。它更像是一場持續的思考實驗，用自己的觀點和語言，積極參與現實的塑造。AI，尤其是像 ChatGPT 這樣的語言模型，讓我能隨時整理資訊、分析問題、驗證想法，甚至預測未來可能遇到的挑戰。每當碰到瓶頸，不再只是憑直覺嘗試，而是可以運用數據和邏輯推理，為自己開闢新的突破方向。

在工作過程中，我愈發習慣讓 AI 協助決策與優化流程。無論是拆解複雜需求，還是根據回饋迅速調整方案，AI 就像隨時待命的協作夥伴，幫我從雜亂中提取邏輯，將模糊變成清晰，讓複雜變得可實踐。每一次與 AI 對話，不僅是自我反思與成長的契機，也是主動參與現實編輯的過程。現在的我，已不再將「未來」視為只能被動等待的結果，而是堅信：只要善用工具、勇於嘗試、持續調整，日常每一個選擇，都在慢慢雕琢出獨一無二的現實。我不只是觀察現實，而是在與 AI 合作，設計下一版的世界藍圖：一個語言與行動共同推進的未來版本。