解析 Google 最新發布的 AI Agent 白皮書，探討 AI 模型如何通過結合推理、邏輯和外部工具來擴展其功能。
Google 最近發布了一份關於 AI Agent 的白皮書，詳細介紹了 AI 模型如何結合推理、邏輯和外部資訊來擴展其功能，進而成為一個「代理」。
人類在處理複雜的模式識別任務上表現出色，但通常需要依靠工具——如書籍、Google 搜索或計算器——來補充其先前的知識，以得出結論。類似地，生成式 AI 模型也可以被訓練使用工具來獲取即時資訊或建議現實行動。例如，一個模型可以利用數據庫檢索工具來訪問特定資訊，如客戶的購買歷史，以便生成個性化的購物建議。或者，根據用戶的查詢，模型可以進行各種 API 調用，發送電子郵件給同事或代表你完成金融交易。
要做到這一點，模型不僅需要訪問一套外部工具，還需要具備自主規劃和執行任務的能力。這種結合推理、邏輯和外部資訊的生成式 AI 模型，召喚了「代理」的概念，即一個超越單一生成式 AI 模型能力的程序。這份白皮書深入探討了所有這些相關的方面。
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