文筆不好的我，也能用 ChatGPT 說出自己的故事？我用努力人公式破解 AI 敘事盲點

我的部落格在三個月內突破十萬流量，也吸引了來自不同背景的讀者主動聯繫我，甚至有工程師看完文章後加入我主持的共修。我不是靠行銷技巧或內容包裝，只是每天持續寫，把腦中的技術與觀點，盡可能說得清楚、說得讓人願意讀完。

但一開始其實非常難。我的內容很硬，技術密度太高，幾乎沒有讀者會讀到一半以上，更別說主動分享。當時我已經養成每天輸出的習慣，可是每一篇文章發出去都像石沉大海。我嘗試補上更多細節、放進程式碼範例，甚至拆解邏輯推導的過程，但還是沒人有興趣。後來我開始反過來想，也許問題不是內容不夠實用，而是缺少人能聽懂的節奏。我開始記錄每一次卡關時的情緒，試著回想當時的猶豫與選擇，再慢慢把這些細節寫進文章裡。我不是為了煽情，而是想讓讀者知道，寫程式的人也會焦慮、也會走錯路。真正讓我轉變的，是後來遇見許榮哲老師。他讓我意識到，故事不是用來裝飾，而是用來讓人靠近你、理解你。從那之後，我開始每天練習如何把一段技術過程，說成一個可被共鳴的故事。

為什麼工程師總覺得自己說不好故事？其實是沒學會拆解法

Person Using MacBook Pro (Glenn Carstens-Peters)

許多工程師時常認為「說故事」是文科生的專長，習慣用邏輯與數據溝通，卻不知如何讓經歷說得動人、有溫度。事實上，說好故事並不是天生的能力，而是一套可以循序漸進訓練的結構化流程。台灣作家許榮哲老師提出的「努力人公式」，正好為這類困擾提供了解方。這個公式強調，只要掌握核心拆解步驟，即使不用華麗辭藻，也能條理分明、具層次地表達自己的經歷與成長歷程。

「努力人公式」的重點在於，將一段模糊的經歷明確拆解為四個步驟，每一個步驟都對應一個具體且重要的自省問題。

首先，是「目標」。在每個故事的開端，你需要思考並明確說出自己想要達成的是什麼。這個「目標」可以是學業、工作、生活或自我突破等各類型的目標。例如，你可能想考上理想的研究所，或希望在某個競賽中獲得佳績。明確的目標不只是動力來源，也讓故事從第一句就有方向感。

接下來是「阻礙」。這一環節是故事中產生張力的地方，也是讓讀者產生共鳴的關鍵。在描述困難時，可以從幾個面向切入。內在的困難包括自我懷疑、缺乏動力、拖延症、專注力不集中、害怕失敗等心理障礙；外在的困難則可能是時間有限、資源不足、來自家庭或學校的壓力，或是面臨激烈競爭等；還有技能短缺，例如英文不佳、數理基礎薄弱、缺乏實戰經驗或對某些工具不熟悉；甚至環境的突然變化也會帶來挑戰，比如疫情導致課程型態改變、必須適應線上學習等。

如果覺得自己的經歷裡「似乎沒什麼困難」，不妨回想整個過程中，自己是否有過卡關、挫折、壓力大的片段，哪怕只是個小插曲，也值得被說出來。或者，你也可以主動設定更具挑戰性的目標，讓過程自然出現更多阻礙。甚至嘗試自我突破，參加比賽、接下新任務、或挑戰過去沒做過的事情，將自己推離舒適圈。重要的是，把困難描述得具體而真實，讓讀者能夠感受到你所經歷的張力和不易。例如：「我的英文成績一直拖後腿，單字背不起來，寫作經常被扣分，讓我倍感挫折。」

第三個步驟是「努力」。這裡需要詳實描述你為了克服上述困難，所做出的各種努力。請盡量具體描述每一個行動細節，不要只用「很努力」「很用功」等籠統詞彙帶過。你可以說明自己每天早起背單字，寫英文日記，參加線上英文討論小組，週末固定上補習班加強訓練。遇到模擬考失利時，會主動整理錯誤題型，請教老師指導改進的方法。描寫越具體，故事越有說服力，你解決問題的能力也更容易被看見。

最後是「結果」。這一部分需要交代整段經歷的結局，以及你在過程中獲得的收穫與成長。無論結果是否完全達成初衷，重點在於你從中學到了什麼、有哪些突破。你可以談談最終是否順利考上理想的研究所，英文能力有沒有顯著提升，甚至能否協助同學處理申請文件。即便結果未盡如人意，也可以誠實分享自省與成長經驗，讓故事更真實、更有溫度。

工程師的日常，其實就是努力人公式：用 ChatGPT 把解決問題的過程說成故事

Rahul Mishra (Rahul Mishra)

我並不是一開始就能順利寫出這樣的故事。一開始我只是把 bug 修復過程丟給 ChatGPT，希望它幫我「改寫成一段故事」。但我發現，如果只是簡單描述：「請幫我寫成一段技術故事」，產出的內容往往太制式、太抽象，缺少細節與情緒張力。後來我意識到，寫故事其實也像寫程式一樣，關鍵不在工具，而在於你如何設計提示語。只要我能把目標、阻礙、行動、結果都拆解清楚，再告訴 ChatGPT：「幫我根據這些資訊，用故事的方式撰寫，語氣自然、邏輯順暢，讓讀者能感受到問題的難處與我的思考歷程」，它的回應品質就會顯著提升。

後來我發展出一套專屬的 Prompt 模版，像這樣的格式非常實用：

「我是一位工程師，剛完成一項技術挑戰。我想將這段經歷轉化為一篇有故事性的文章。以下是我的經歷摘要，請你幫我用『目標、阻礙、行動、結果』的結構，重組成一段有敘事節奏、讓人看得懂的技術故事。語氣自然、內容具體，不要太浮誇。」

然後我會把所有卡關過程、嘗試過的解法、犯過的錯，清楚羅列給 AI，像是在做 debug 一樣回顧整段思考。這樣做的好處是，不只訓練了自己的敘事能力，也在過程中建立了一套可複用的輸出流程，讓每天的技術反思，都能轉化為有深度、有共鳴的內容。

我如何用 ChatGPT 自動化重複性工作

我有一個習慣，就是遇到痛苦的重複性工作，就想辦法寫成系統。以前交企劃書總是改來改去，主管一句「這句不順」就要重改整頁格式，有時一份旅遊企劃書要花三天才能搞定。那段時間我每天都在想，有沒有辦法讓這種工作「只做一次，之後自動跑」？如果只是靠 ChatGPT 生成文字還不夠，我還想讓它能自動產出格式統一、語氣一致的 Google Docs 文件。

這套流程我真的做出來了。我結合了 ChatGPT 與 Google Apps Script，只要填關鍵資料，十幾秒內就能生成一份格式工整的企劃書，甚至還能批次產出，對接多部門、多人客製的版本。原本三天才搞定的東西，現在一小時內能做五份。我把這套方法完整記錄下來，寫成了一篇教學文，如果你也有「企劃文件難產」的煩惱，歡迎看看這篇實作解析：《企劃提案也能自動化！結合 ChatGPT 與 Apps Script 的自動生成企劃書》。

語言不只是輸出，是建構世界的模組：你也能做到言出法隨

Man in black jacket standing beside body of water during sunset photo (Aarón Blanco Tejedor)

語言不只是表達思想，更是我們建構世界的工具箱。當我們學會用精確的詞彙描述問題、拆解需求，許多原本模糊不清的想法都能逐漸具體化。語言讓抽象思考變得可實踐，也讓內在認知成為可執行的步驟。

工程師的日常，就是不斷將需求轉譯成程式碼，把模糊的需求轉成清楚的模組結構。這種過程中，語言扮演著「橋樑」角色——不論是與團隊溝通、撰寫文件，或是與 AI 工具協作，清晰的語言結構都能提升效率與品質。每一次準確的描述，都是在為自己和他人搭建理解的基石。

只要練習將思考過程拆解、明確記錄，人人都能培養「言出法隨」的能力。這並非天賦，而是一套可以藉由日常練習養成的技能。當你把語言當模組在練，你掌握的就不只是字句，而是整個現實的節奏。