使用 AI 輔助開發 Go 語言專案：urusai 的誕生與研究型編程的樂趣

在 Web3 和 AI 技術快速發展的今天，作為一名專注於創新技術的系統架構師，我一直在尋找新的方式來構建更實用的工具。我最近發布的「urusai」項目正是這種探索的成果。這是一個使用 Go 語言開發的工具，用於生成隨機的網絡流量噪音，為用戶提供更好的網絡隱私保護。儘管我之前從未編寫過 Go 程式，但通過 AI 輔助編程，我成功地設計、開發並發布了這個專案。這次經歷讓我深刻體會到研究型編程（Research Based Programming）結合 AI 的巨大潛力。

專案靈感：從「noisy」到「urusai」

關注網絡隱私的重要性

在當今資料驅動的世界中，我們的網絡行為被持續追蹤和分析，這不僅影響個人隱私，還可能導致針對性廣告甚至資訊操控。雖然有許多複雜的隱私保護工具，但多數用戶難以正確配置和維護這些工具。我一直在尋找一種簡單有效的方法來增強網絡隱私保護。

源自開源社區的啟發

Noisy - Github (1tayH)

「urusai」的靈感來源於「noisy」——一個 Python 編寫的開源工具，它能在後台生成隨機的 HTTP/DNS 流量，從而使用戶的實際網絡行為數據變得不那麼有價值。然而，當我嘗試使用「noisy」時，發現該專案已不再維護，存在許多問題。這種情況在開源世界中並不罕見，許多有價值的專案隨著時間推移會失去維護。

選擇 Go 語言的原因

Go Lang

我決定以「noisy」為基礎，創建一個現代化的替代方案。考慮到效能、跨平台兼容性和部署便利性，Go 語言成為了我的首選。Go 能夠輕鬆地編譯為單一二進制檔案，無需處理複雜的依賴關係，使得部署變得極為簡單。這對於需要在各種裝置上運行的隱私工具尤為重要。

通過 AI 攻克 Go 語言學習曲線

零基礎學習的挑戰

作為一名主要使用 TypeScript 和 JavaScript 的開發者，Go 語言對我而言完全陌生。學習一門新語言通常需要數週甚至數月的時間，這對於一個想要快速實現想法的開發者來說是一個巨大的障礙。然而，AI 輔助工具的出現徹底改變了這個情況。

AI 輔助編程的革命性影響

通過利用先進的 AI 編程助手，我能夠快速理解 Go 的核心概念並生成高品質的代碼。AI 不僅提供了基礎語法結構，還能根據我的描述生成複雜的功能實現。例如，當我需要實現一個能夠生成隨機 HTTP 請求的功能時，我只需描述我的需求，AI 就能提供完整的代碼實現。

從概念到代碼的轉化過程

研究型編程的核心在於將概念快速轉化為可執行代碼。在開發「urusai」的過程中，我採用了以下工作流程：

1. 研究和定義功能需求
2. 用自然語言描述每個功能的實現方式
3. 使用 AI 將這些描述轉化為 Go 代碼
4. 檢查、修改和優化生成的代碼
5. 通過測試驗證功能的正確性

這種方法不僅加速了開發過程，還讓我在編程的同時學習 Go 語言，一舉兩得。

urusai 專案的主要特點

urusai

增強的隱私保護功能

「urusai」繼承了「noisy」的核心理念，但加入了多項改進。它能夠生成更加真實的網絡流量模式，混淆用戶的實際瀏覽行為。此外，它還提供了更細緻的配置選項，允許用戶自定義流量生成的頻率、目標和類型。

高效能與低資源消耗

Go 語言的高效能特性使「urusai」能夠在極低的資源消耗下運行。相比 Python 實現的「noisy」，「urusai」的 CPU 和內存使用率顯著降低，即使在資源有限的設備上也能穩定運行。這種效率提升對於需要長時間後台運行的隱私工具尤為重要。

跨平台兼容性與簡易部署

Release

Go 語言的一大優勢是能夠輕鬆地編譯為各種操作系統的獨立二進制檔案。「urusai」支援 Windows、macOS 和 Linux 平台，用戶只需下載對應的二進制檔案，無需安裝任何額外依賴，即可開始使用。這極大地降低了使用門檻，使得更多非技術用戶也能享受到隱私保護。

研究型編程與 AI 協作的未來

重新定義軟體開發流程

通過開發「urusai」，我親身體驗了研究型編程結合 AI 的強大潛力。這種方法不再僅僅關注編碼技巧，而是更加注重問題的理解和創新解決方案的設計。AI 處理繁瑣的語法和實現細節，讓開發者能夠專注於更高層次的系統設計和用戶體驗優化。

降低技術門檻，釋放創造力

AI 輔助編程大大降低了軟體開發的技術門檻。即使是不熟悉特定編程語言的開發者，也能夠快速實現自己的創意。這不僅擴大了開發者社區，還促進了多元化思維和創新解決方案的湧現。對我而言，從未接觸過 Go 語言卻能夠開發出功能完整的「urusai」，這種體驗既令人興奮又啟發深思。

面向未來的開發視角

隨著 AI 技術的不斷進步，研究型編程的潛力將進一步擴大。未來，開發者可能會更多地扮演「指導者」的角色，定義問題和目標，而 AI 則負責實現細節。這將徹底改變軟體開發的生態系統，使創新速度加快，產品質量提升。

結論與展望

「urusai」專案既是我探索 Go 語言的首次嘗試，也是研究型編程與 AI 協作的成功案例。通過這個過程，我不僅創造了一個有價值的隱私保護工具，還親身體驗了 AI 如何改變軟體開發的範式。

展望未來，我計劃進一步完善「urusai」，添加更多功能並優化其性能。我也鼓勵社區參與，共同推動這個專案的發展。如果您對網絡隱私感興趣，或想體驗 AI 輔助開發的樂趣，歡迎訪問 https://github.com/calpa/urusai，嘗試使用或貢獻代碼。

在 AI 與人類協作的新時代，我們的創造力將得到前所未有的釋放。「urusai」只是這個旅程的開始，更多令人驚嘆的創新正在路上。