AI 代理:超越對話的下一代生成式 AI

作者: Calpa Liu
字數:496
出版:2025 年 1 月 1 日
探討 AI 代理如何結合大型語言模型的對話能力與行動導向功能,開創人機互動的新紀元,重新定義生成式 AI 的應用場景。

生成式 AI,透過大型語言模型(LLMs)的力量,已經徹底改變了我們與技術互動的方式。像 ChatGPT 這樣的工具已經改變了客戶支持、內容創作和學習體驗。然而,隨著這些系統的普及,它們在滿足現實需求上的限制也逐漸顯現。AI 代理——生成式 AI 的下一個進化階段,結合了 LLM 的對話優勢與行動導向的能力,承諾重新定義人類與人工智能的互動方式。

1. 當前 LLM 的限制 雖然 LLM 在生成類似人類的文本和提供指導方面表現出色,但它們的實用性往往止於對話。用戶仍然需要手動執行任務,如預訂航班、安排會議或在線搜索產品。此外,當前模型缺乏與外部系統和實時數據的直接整合,限制了它們自主行動的能力。

這些限制突顯了 LLM 所能提供的與用戶真正需求之間的差距:一個不僅能指導而且能代表用戶行動的解決方案。

2. 什麼是 AI 代理? AI 代理是基於 LLM 能力的進階系統,通過整合互聯網訪問、API 和自動化框架,與傳統聊天機器人不同,AI 代理在用戶定義的參數內自主行動。它們執行複雜任務,如:

  • 預訂旅行住宿。
  • 管理日程並發送提醒。
  • 與外部平台協調購買或服務。

例如,AI 代理不僅能建議東京的頂級酒店,還能搜索可用性,根據你的偏好預訂房間,並將細節同步到你的日曆中。實際上,許多公司已經開始使用 AI 代理來提升客戶體驗和運營效率。例如,某大型旅遊平台利用 AI 代理自動化預訂流程,顯著提高了用戶滿意度和轉化率。

關於 Calpa

Calpa 擅長使用 TypeScriptReact.jsVue.js 建立 Responsive Website。

他積極參與開源社區,曾在 2019 年的香港開源大會上擔任講者,提供工作經驗和見解。此外,他也在 GitHub 上公開分享個人博客程式碼,已獲得超過 300 顆星星和 60 個分支的支持。

他熱愛學習新技術,並樂意分享經驗。他相信,唯有不斷學習才能跟上快速演變的技術環境。

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